導語
十八大以來的這十年，智能制造為全國工業(yè)轉(zhuǎn)型升級帶來了無限活力與機遇。武漢智裝院緊跟黨的領(lǐng)導，在近八年的智能化歷程里以數(shù)智力量賦能制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級為使命，致力于推動制造業(yè)從傳統(tǒng)模式逐漸向智能化、數(shù)字化的變革。
二十大報告字字千鈞，為中國未來擘畫了發(fā)展藍圖，也為智裝院下一階段的目標點明了方向。
01 聚力數(shù)智賦能
得益于近年來國家強力推進數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的舉措與數(shù)字化工具的迅猛發(fā)展，越來越多的企業(yè)走上了產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與智能化道路。
經(jīng)工業(yè)和信息化部測算，自2012年至2021年，我國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模從11萬億元增長到超45萬億元，數(shù)字經(jīng)濟占國內(nèi)生產(chǎn)總值比重由21.6%提升至39.8%（數(shù)據(jù)來源：鳳凰網(wǎng)財經(jīng)）。顯而易見，數(shù)字經(jīng)濟已成為我國經(jīng)濟增長的新動能。
黨的二十大報告提出，要建設現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系。堅持把發(fā)展經(jīng)濟的著力點放在實體經(jīng)濟上，推進新型工業(yè)化，加快建設制造強國、質(zhì)量強國、航天強國、交通強國、網(wǎng)絡強國、數(shù)字中國。
隨著國家政策的號召，數(shù)字技術(shù)與實體經(jīng)濟融合得愈發(fā)緊密，越來越多的企業(yè)意識到，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是促進企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的必要之路。
但是，數(shù)字化改造意味著運營模式、組織架構(gòu)的革新，對于傳統(tǒng)行業(yè)而言難度不小?？萍汲杀据^大、生產(chǎn)周期長、利益少，這些數(shù)字化投資風險皆是企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的阻礙。
而為了幫助企業(yè)跨越這樣的障礙，工研院應運而生。
以數(shù)智力量賦能制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級，助力高校與企業(yè)跨越科技成果轉(zhuǎn)化的“死亡之谷”，這便是工研院的使命。
培育308家企業(yè)，技術(shù)服務總數(shù)352個，孵化引進百余家企業(yè)團隊和事業(yè)部集群，在數(shù)字化道路上，武漢智裝院充當了企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級之路的“擺渡人”。
這些年，智裝院在孵化企業(yè)方面也有了許多成功案例。
2021年6月24日，“2021中國（武漢）創(chuàng)投峰會” 在武漢泛海費爾蒙酒店隆重召開，會上公布了2021武漢未來之星TOP100 & 龍門榜TOP50企業(yè)榜單，智裝院三家入駐企業(yè)獲評“2021武漢未來之星TOP100”。
華科幾名博士在畢業(yè)后嗅到工業(yè)數(shù)據(jù)分析及應用行業(yè)的發(fā)展商機，決定辭職組團“搞事情”，智裝院向他們拋出橄欖枝，為其提供設備、平臺、技術(shù)、融資等服務。一個博士團隊，基于自己的專業(yè)背景，再利用智裝院的平臺，便成立了武漢恒力華振科技有限公司。
自2015年成立以來，恒力華振致力于裝備數(shù)據(jù)采集與智能分析，已在十多家世界或中國500強成功完成試點，通過高性價比的產(chǎn)品和服務，獲得了客戶的一致認可。
感慨恒力華振在數(shù)智化領(lǐng)域的成果與不懈的研發(fā)精神，本期有幸邀請到恒力華振CEO劉濤老師，為我們分享他在研發(fā)裝備智能化技術(shù)的一些經(jīng)歷與感悟。在與劉濤老師溝通時，他欣然答應了我們的供稿需求，并在隔天就為我們提供了一篇遠超供稿字數(shù)要求的“千字心得”。
一個智能化系統(tǒng)的誕生面臨著多少阻礙？如何克服研發(fā)中的困境？劉濤老師的文章將為我們闡述答案。
劉濤：
武漢恒力華振科技有限公司CEO，智能制造高級工程師，光谷3551 計劃創(chuàng)新人才，湖北智能制造產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟專家，華南理工大學機械與汽車工程學院碩士研究生校外指導教師。致力于“設備仿真分析，智能優(yōu)化算法，設備智能化改造”等技術(shù)的研發(fā)與應用。
02 專家分享
為實現(xiàn)集人類經(jīng)驗與智慧之大成的工業(yè)智能輔助系統(tǒng)而奮斗
我的研究方向是裝備智能化，在研究生的時候就想象有一天可以開發(fā)出像鋼鐵俠智能助理賈維斯的工業(yè)智能輔助系統(tǒng)，不光可以輔助優(yōu)化設計，還能協(xié)助加工、維護和保養(yǎng)，集工業(yè)智能之大成。這套專家系統(tǒng)在自感知、自決策和自優(yōu)化能力加持下，無需人類干預也能運作，完全數(shù)據(jù)驅(qū)動。但是，現(xiàn)實很殘酷，我們卡在了第一步，市場上并沒有可工業(yè)化大規(guī)模應用的全能高質(zhì)量數(shù)據(jù)采集解決方案。做實驗用的儀器精度足夠但是價格昂貴，不可能大規(guī)模用于工業(yè)場景。而市場上的工業(yè)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)只具備采集部分數(shù)據(jù)的能力，在高頻、持續(xù)的數(shù)據(jù)采集和分析能力上有欠缺。
我堅信完整的高質(zhì)量數(shù)據(jù)是做數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)，于是我們就把第一筆經(jīng)費用在了全能型數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)開發(fā)上，用了一年多的時間開發(fā)出國內(nèi)第一款全能型數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，可以支持各類工業(yè)協(xié)議采集以及各類傳感器數(shù)據(jù)采集，最高頻率可以達到一秒采樣一萬次，還支持邊緣端算法集成與分析。在這個產(chǎn)品的基礎(chǔ)上，我們結(jié)合算法將這套系統(tǒng)用于機械加工、熱處理、精細化工行業(yè)，為客戶解決設備監(jiān)控管理、質(zhì)量監(jiān)控、工藝優(yōu)化等痛點。
在解決數(shù)據(jù)采集問題后，我們發(fā)現(xiàn)要大規(guī)模實現(xiàn)工業(yè)智能，只有將OT技術(shù)與IT技術(shù)融合才是最好解決方案。但是OT與IT融合看起來很簡單，想真正實現(xiàn)很難。OT系統(tǒng)主要完成控制和監(jiān)管功能，系統(tǒng)封閉，對穩(wěn)定性和可靠性要求很高；IT系統(tǒng)更強調(diào)交互能力，所以在連接數(shù)量、標準、安全方面考慮更多。將兩個場景融合在一起需要能承載兩類業(yè)務，從某種意義上來說，就是要打造一個全新的體系。而且這個系統(tǒng)中所運行的數(shù)據(jù)也差異很大。IT系統(tǒng)處理結(jié)構(gòu)化的信息數(shù)據(jù)，而OT系統(tǒng)要處理時序化的信號數(shù)據(jù)，怎么將這兩個系統(tǒng)從根源上統(tǒng)一？我們團隊一起在項目中磨合驗證了三年，才開發(fā)出我們的工業(yè)數(shù)據(jù)治理平臺，并實現(xiàn)了這個目標。有了數(shù)據(jù)治理平臺，我們可以方便地處理并分析各種信號和信息數(shù)據(jù)，在其上部署開發(fā)智能應用解決生產(chǎn)一線的痛點，也能實現(xiàn)跨組織跨部門的數(shù)據(jù)分析，實現(xiàn)經(jīng)營管理上的體系優(yōu)化。
我們的路才剛開始，下一步我們將繼續(xù)開發(fā)和集成更多的算法和行業(yè)模型，期望在我們的平臺上最終能實現(xiàn)集人類經(jīng)驗與智慧之大成的工業(yè)智能輔助系統(tǒng)。
03 小結(jié)
為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級賦能之路任重而道遠，在八年的歷程中，智裝院靠自身一點點摸索，形成了自己特有的轉(zhuǎn)化模式。
未來，智裝院將牢記二十大精神，在二十大與制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型新征程上，堅守“賦能數(shù)智制造”的使命，堅持創(chuàng)新驅(qū)動，始終把“助力數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展”擺在突出位置，引導先進的數(shù)字技術(shù)、資金投入等支持資源流向制造業(yè)等傳統(tǒng)行業(yè)，激活裝備制造業(yè)、制造服務業(yè)高質(zhì)量發(fā)展引擎，踔厲奮發(fā)，一路高歌前行。
